基于江西师范大学人工智能学院 2025–2026 学年学生教务成绩库与选课排课明细，对该院学生修读的 750+ 门课程、730+ 位任课教师的给分尺度、均分分布与分班差异进行倒推计算。
特别提醒：本站全部样本均仅来源于人工智能学院学生选修记录，不代表其他学院情况，不具备全校普遍性与整体代表性。
在评定保研加权平均分与奖学金综测时，学校统一按同一课程号全体学生的合并均分与标准差换算标准分：Z = (X - 课程均分) / 标准差。
在多名老师平行开课的课程中，由于缺乏跨班级标定与给分归一化机制，极差现象普遍存在：
例如《大学英语Ⅰ》极差达 28.14 分，高数与体育多门课程极差超 20 分，计组课设极差达 12.5 分！选到严格老师的学生即使在班内排名靠前，其标准分也会被严重压低；而选到宽松老师的学生则享有极高的标准分溢价。
注：此处给分极差仅基于人工智能学院各班级开课数据对比，各教师在其他学院开设班级的给分情况未纳入统计。
| 排名 | 课程名称 | 开课类别 | 学期 | 老师数 | 最高均分教师 (均分) | 最低均分教师 (均分) | 均分极差 (分差) | 标准分落差 (ΔZ) | 差异评定 |
|---|
| 教师姓名 | 总学生数 | 授课门数 | 有效总均分 | 优秀率 (90+) |
|---|---|---|---|---|
| 朱增奎 | 37 人 | 1 门 | 92.19 分 | 89.2% |
| 徐华博 | 67 人 | 4 门 | 92.06 分 | 88.1% |
| 熊思佳 | 59 人 | 1 门 | 92.03 分 | 89.8% |
| 汪忠华 | 109 人 | 3 门 | 90.7 分 | 66.1% |
| 郭志炜 | 68 人 | 4 门 | 90.53 分 | 80.9% |
| 董浩男 | 37 人 | 3 门 | 90.51 分 | 81.1% |
| 叶鸿武 | 58 人 | 2 门 | 90.51 分 | 63.8% |
| 张路正 | 55 人 | 2 门 | 90.2 分 | 67.3% |
| 钱国荣 | 191 人 | 4 门 | 90.17 分 | 55.0% |
| 龙永俊 | 67 人 | 2 门 | 89.18 分 | 53.7% |
| 孟鹰 | 303 人 | 5 门 | 89.1 分 | 55.8% |
| 李汶 | 29 人 | 1 门 | 88.66 分 | 41.4% |
| 龙浩 | 309 人 | 4 门 | 88.58 分 | 54.7% |
| 周永生 | 42 人 | 2 门 | 88.57 分 | 59.5% |
| 王鑫强 | 166 人 | 3 门 | 88.45 分 | 55.4% |
| 教师姓名 | 总学生数 | 授课门数 | 有效总均分 | 优秀率 (90+) |
|---|---|---|---|---|
| 郑哲明 | 113 人 | 2 门 | 56.81 分 | 0.0% |
| 王斌 | 58 人 | 2 门 | 63.59 分 | 6.9% |
| 邓有莲 | 161 人 | 2 门 | 64.08 分 | 1.9% |
| 张鹏 | 66 人 | 2 门 | 64.33 分 | 0.0% |
| 涂四利 | 175 人 | 2 门 | 64.65 分 | 4.6% |
| 龙绍赟 | 46 人 | 2 门 | 64.82 分 | 2.2% |
| 龚穗丰 | 33 人 | 2 门 | 65.06 分 | 0.0% |
| 唐权华 | 49 人 | 3 门 | 65.88 分 | 4.1% |
| 陈萌 | 137 人 | 2 门 | 65.99 分 | 0.7% |
| 毕琴 | 30 人 | 4 门 | 67.79 分 | 0.0% |
| 李淑龙 | 76 人 | 1 门 | 68.16 分 | 1.3% |
| 万剑敏 | 137 人 | 4 门 | 69.07 分 | 0.0% |
| 李莹 | 176 人 | 2 门 | 69.41 分 | 5.1% |
| 戴国元 | 59 人 | 2 门 | 69.47 分 | 6.8% |
| 毛文华 | 29 人 | 4 门 | 69.79 分 | 10.3% |